Cientista de dados: o que faz, carreira e salário

A função de um cientista de dados é cada vez mais fundamental em organizações de diversos portes para contribuir com insights relevantes e direcionar os gestores a tomarem melhores decisões de negócio. Desenvolver habilidades nas principais linguagens de programação usadas na área de Data Science também é essencial para começar uma carreira como cientista de dados. É mandatório também conhecer os métodos para uma boa análise exploratória em uma base de dados. Nesse sentido, a pessoa profissional precisa saber como encontrar padrões e tendências nos dados, a partir de manipulações de funções e recursos já existentes em bibliotecas como o Pandas e Matplotlib. Atualmente, existem várias “gerações” de cientistas de dados que entraram e saíram das mais variadas organizações, e que vêm com diferentes qualidades que podem se adequar a diferentes tipos de empresas.

• Para fazer uma comparação, um analista de dados recebe em média R$ 4 mil por mês.
• Além disso, a pessoa cientista de dados também precisa ser curiosa e estar disposta a trabalhar no campo das hipóteses, testando e identificando novas informações com frequência.
• Por fim, lembre-se sempre da importância da prática constante na construção do seu repertório como cientista de dados.
• A função de um cientista de dados é cada vez mais fundamental em organizações de diversos portes para contribuir com insights relevantes e direcionar os gestores a tomarem melhores decisões de negócio.
• De acordo com Serrajordia, o primeiro passo é identificar se você gosta da ciência de dados e ver se você se encaixa nesse perfil curioso e investigativo que o cientista precisa ter.

O cientista de dados é o profissional com conhecimentos de diferentes vertentes que coleta, gerencia e transforma uma grande quantidade de dados em informações uteis e compreensíveis. Isso significa que ele terá acesso à Big Data, dados não-estruturados, e selecionará então informações relevantes. O conhecimento computacional e de linguagens de programação pode ser adquirido em cursos de pós-graduação ou cursos livres em ciência de dados. A carreira exige dedicação aos estudos, aquisição de habilidades em técnicas diversas e domínio de conhecimentos interdisciplinares. Essa exigência elevada contribui para a valorização e escassez de profissionais qualificados no mercado atual. Também é adequado para cientistas de dados que desejam aprofundar seus conhecimentos nesses métodos.

Computação em nuvem

Uma excelente escolha para profissionais que trabalham é a disponibilidade de horários do curso. As aulas são ministradas nas sextas-feiras, das 18h às 22h, e aos sábados, das 8h às 17h. Na área da saúde, é possível observar avanços significativos no uso de softwares capazes de analisar grandes quantidades de tecidos e detectar a presença de tumores, auxiliando assim nos diagnósticos médicos. Essas são apenas algumas das competências necessárias para atuar como um Cientista de Dados bem-sucedido no mercado brasileiro atualmente. 7) Boa comunicação verbal e escrita para apresentar resultados aos stakeholders. De acordo com informações do Fórum Econômico Mundial, é previsto que até 2025 ocorra a geração diária de aproximadamente 463 exabytes de dados em escala global.

Adicionalmente, para modelar soluções, ele deverá possuir bons conhecimentos em outras áreas correlatas, tais como Matemática, Estatística, Algoritmos, Marketing e Economia. Então, para atender esse novo conjunto de exigências técnicas, surgiu um novo perfil. Além disso, é necessário realizar operações em grande quantidade de versões e distribuições desses sistemas operacionais.

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É aqui que o cientista vai observar se existem inconsistências, entradas duplicadas, erros no cadastro dos dados, entre outros possíveis problemas. Antes da coleta de dados, o cientista vai levantar todas as hipóteses possíveis em relação ao resultado que pretende alcançar. Feito isso, que é o que o que faz um cientista de dados chamamos de “definição do problema”, ele começa o processo de coleta de dados. O trabalho de Data Science vai além da pura análise estatística de observação. Os dados permeiam as áreas de Data Science, Data Analytics e Big Data, mas cada uma delas têm suas especificidades e detalhes direcionados.

Contudo, todas elas precisam de uma base fundamental de conceitos e tecnologias. A seguir, reunimos os conhecimentos e habilidades mais importantes que você deve saber para entender melhor e começar finalmente seus estudos. Observando os diferentes tipos de cientistas de dados, percebemos que a atuação de profissionais dessa área pode ganhar diversas particularidades, dependendo do contexto. Por isso, tanto para quem se candidata às vagas de data scientist quanto para quem contrata, é necessário primeiro compreender quais skills são realmente importantes para ocupar determinado posto.

Banco de dados não relacionais

Esse papel vai se afastar da prática e se tornar essencial para que profissionais atuem com máximo desempenho. Como exemplo, ele menciona profissionais da Engenharia de Software ou mesmo de Product Management, que podem atuar de forma associada ao time de dados. Dessa forma, esses tipos de cientistas de dados precisam entender a linguagem usada e as possibilidades de execução. Florian Douetteau aponta que esse tipo de https://tripleten.com.br/ cientista de dados é caracterizado pela pouca profundidade em Ciência de Dados. Segundo o autor, são profissionais que não necessariamente trabalham diretamente na área, mas têm algum conhecimento e precisam dele em parte de sua rotina profissional. Ademais de se debruçarem sobre estatísticas avançadas, eles conhecem e dominam diferentes linguagens de programação e ainda têm a visão sobre todas as áreas do negócio.